Среди работодателей становятся популярными новые информационные технологии с применением ИИ, которые они используют с целью рекрутинга. Например, компании «Таргет», «Пепси» и «Икея» уже вовсю подбирают и нанимают себе персонал именно таким способом. Маркетологи, защищающие методы ИИ, утверждают, что он со временем будет способствовать долгожданному уничтожению дискриминации по половому признаку при приёме человека на работу.
Цель применения инструментов ИИ
На самом деле, с помощью автоматических инструментов работодатели пытаются не подбирать тех кандидатов, которые им больше всего подойдут, а занимаются отсеиванием «неподходящих» людей. Происходит регулярная массовая проверка огромного количества резюме. При этом, проверка осуществляется в максимально короткое время. Ответы кандидатов получают оценку на основании письменных вопросов, интерактива и интервьюирования.
Компании, продающие инструменты искусственного интеллекта, ждут полной замены реальных рекрутеров роботами — по крайней мере, в нескольких отраслях. Маркетологи из университета Корнелл установили, что около 19 ведущих фирм всего мира активно занимаются торговлей инструментами ИИ, а объём средств, вложенных в подобные проекты, составляет от 1 до 93 млрд долларов.
Тем не менее, ряд экспертов выражают серьёзное беспокойство, глядя на стремительное развитие современных технологий. Пока ещё со стороны государственной и законодательной власти не наблюдается пристального внимания по отношению к этому явлению. Однако в США структуры, связанные с образованием и трудовой деятельностью, уже проводят дискуссии и слушания о возможном влиянии ИИ на сотрудников.
Автоматическая дискриминация соискателей
Безусловно, все алгоритмы для инструментов ИИ создают люди. Они применяют тот или иной набор данных, обучая искусственный интеллект распознаванию разных качеств потенциальных кандидатов. Эксперты в области технологий и общественные активисты считают своим моральным долгом предупредить общество о том, что современная программа может автоматически «подхватывать» и копировать те предрассудки, которые уже существовали ранее.
Есть мнение о том, что модели таких технологий, созданные людьми, могут не просто определять характеристики потенциальных соискателей, но и отражать предпочтения «живых» менеджеров в плане подбора сотрудников — например, по половому признаку.
Можно ли научить ИИ бороться с человеческими предубеждениями?
Сотрудники компаний, производящие сервисы найма на основании ИИ, продолжают утверждать, что такие программы направлены на окончательное устранение социальных предрассудков и не станут их копировать при работе с людьми. Создатели программ преследуют чёткую и конкретную цель, заключающуюся в преодолении озвученных проблем, следовательно, испытания соискателей «на прочность» будут проходить нейтрально, только на основании личных качеств, без упора на гендерную принадлежность.
Сейчас ещё трудно говорить о том, будут ли современные технологии по подбору персонала способствовать устранению предрассудков, но вполне возможно, что грамотно составленные инструменты не будут такими предвзятыми, как большинство реальных рекрутеров.
Как вам статья?
