Реальное применение искусственного интеллекта в сфере бизнеса уже ни для кого не является новостью. Ведущие мировые специалисты в области маркетинга считают, что сейчас уже речь идёт не о внедрении ИИ в уже имеющиеся бизнес-процессы, но и о выстраивании новых принципов, ориентированных именно на него. Это касается и принятия важных решений, хотя в плане глубокой аналитики роботы, конечно, едва ли смогут заменить человеческий мозг.
Использование ИИ для анализа данных
С помощью ИИ компании могут генерировать целые базы данных, пользуясь мощными вычислительными программами, полностью заменяющими человека. Это экономит массу времени и избавляет людей от необходимости выполнять сложную и рутинную работу с ежедневным анализом полученных данных. Именно это сейчас с успехом выполняют машины, превращая полученные данные в верные решения.
Не секрет, что именно такой способ избавляет руководителей предприятий от многих ненужных волнений. Понимать ту или иную проблемы они могут, пользуясь аналитическими данными, составленными «умными» роботами», а поскольку у руководства появляется больше времени для развития бизнеса, анализ данных станет более полным, с предвидением возможных событий и предотвращением нежелательного исхода.
Игры как прообраз ИИ
Именно теория компьютерных игр стала основой будущих стратегий и оптимизационных процессов, которые сейчас успешно запускают создатели программ с участием ИИ. По мере развития компьютерных игр и внедрению их в массовое сознание боты «занимались» освоением всё более сложных интеллектуальных площадок и «учились» принимать решения, которые раньше казались очень сложными.
Компания IBM впервые в мире адаптировала настольные шахматы и шашки для того, чтобы в полной мере продемонстрировать человечеству возможности искусственного интеллекта. Компьютер «Дип Блу» в 1996 году стал первой машиной, которая одержала победу над Гарри Каспаровым, чемпионом мира по шахматам.
Однако любая настольная игра не похожа на ту ситуацию, которая может возникнуть в реальности. Все настольные игры можно расписать по шагам, чего не скажешь об экстренных ситуациях и меняющихся условиях, где необходимо принимать нестандартные и быстрые решения. Прорывом в этом аспекте стала новая видеоигра под названием «Старкрафт». Для того чтобы одержать в ней победу, игрокам нужно учиться планированию как краткосрочных, так и долгосрочных целей. Конец 2018 года ознаменовался победой «представителя» ИИ «Альфа Стар от Дип Майнд» над профессиональным видеоигроком.
Алгоритм «Плурибус», победивший лучших покерных игроков, был представлен группой учёных из Карнеги-Меллоунского университета летом 2019 года. При этом, бот умеет даже «блефовать», что раньше считалось свойственным только человеческому разуму.
Игровой ИИ и бизнес
Именно поэтому ведущие компании мира уже разрабатывают стратегию, с помощью которой ИИ в дальнейшем сможет помогать людям принимать самые сложные решения в бизнесе. Известно, что заключение контракта или переговоры на политической арене имеют множество общих черт с игрой в покер — так почему бы не использовать эти стратегические возможности?
Таким образом, развитие игрового искусственного интеллекта имеет одно из решающих значений для применения на практике. При этом, частично он сможет помогать людям принимать самые сложные стратегические решения.
Делаем выводы
Безусловно, машины не смогут полностью заменить человеческое мышление, однако их стратегии уже сейчас оказываются полезными для тех случаев, когда требуются расчёты и тщательное пошаговое планирование. Следует ещё раз подчеркнуть то, что если мы высвободим часть времени, занятой у нас под «рутинную» работу, это позволит нам более продуктивно подходить к вопросам развития компании, а принятие ряда решений будет намного быстрее и качественнее.
Выстраивая свои бизнес-стратегии вокруг новейших технологий, мы не только получаем возможность вывести своё предприятие на новый уровень, но и развиваемся вместе с ними.
Как вам статья?
